经常看到b站推荐人工智能、机器学习、深度学习、神经网络和自然语言处理相关经典书籍和代码的视频，基本上都隐藏了链接地址，要关注公众号或者回复才能获取下载。

其实这些资源在网上都可以免费获得，主要有两个途径：

（1）电子书PDF到Z-Library搜索、免费下载。2023最新的都有。

（2）代码到github搜索然后Fork下载。哪个是正宗的，看star数就知道。

以几个热门的书籍为例：

1、《Science Research Writing for Native and Non-Native Speakers of English》

Z-Library有。SCI写作宝典。

2、《Make Your Own Neural Network》

Z-Library有。包括中文版《Python神经网络编程 Make Your Own Neural Network》

代码：[ https://github.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork ]

3、《Approaching Almost Any Machine Learning Problem》

Z-Library有。

也可以从[ https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost ]下载PDF和Python环境设置。

4、《斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记》

笔记更新网址(视频下载地址公布)：[ https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes ]

统计学习方法代码实现：[ https://github.com/fengdu78/lihang-code ]

数据科学仓库：[ https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes ]

知乎：[ https://www.zhihu.com/people/fengdu78/ ]

5、《吴恩达深度学习课程笔记》

笔记公布网站：[ https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books ]

[ http://www.ai-start.com ]

笔记更新网址(视频下载地址公布)：[ https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes ]

6、《Grokking Deep Learning》

Z-Library有。

代码：[ https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning ]

7、《Transformers for Machine Learning》

Z-Library有。

Transformers论文和代码大集合：[ https://github.com/huggingface/transformers ]

8、《Deep Learning》，MIT经典大作，又名“花书”

Z-Library有。

中文版及笔记：[ https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese ]

9、《Deep Learing with Python》，第二版

Z-Library有。

代码：[ https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks ]

10、《动手学深度学习Pytorch版》

电子书和代码：[ https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch ]

里面还有原书中英文版和github仓库链接。

11、《Understanding Deep Learning》

Z-Library有。

代码：[ https://github.com/udlbook/udlbook ]

12、《Python Machine Learning》，第一版，第二版

Z-Library有。

第一版代码：[ https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book ]

13、《Essential Math for AI》

Z-Library有。